Distance Metrics (qdrant)

ベクトル間の類似性を測定するために使用される

Collectionを作成するときに同時に選択する必要がある

メトリックの選択は、ベクトルが取得された方法、特に新しいクエリをエンコードするために使用されるニューラル ネットワークによって異なります。

Dot 内積（正規化されていない場合）

Cosine コサイン類似度（正規化して内積として計算）

Euclid ユークリッド距離（L2距離）

Manhattan マンハッタン距離（L1距離）